基于多小波的GPS相位观测值周跳探测

阐述了周跳探测的重要性,分析了多小波在信号处理方面比单小波更有优势,基于此,利用多小波变换模极大值与信号奇异性之间的关系模型,写出了多小波在GPS周跳探测中的具体操作步骤。最后应用于GPS双差观测量,实验结果表明多小波变换在GPS相位观测值周跳探测中的有效性。     

智能建筑中谐波畸变的检测与防范

智能建筑三A系统(设备自动化系统、办公自动化系统、通信自动化系统)中大量自动化设备需要高质量的电源,但同时其中相当数量的设备由于具有非线性负载特性,又是引发谐波畸变的扰动源。因此对智能建筑中的自动化设备所产生谐波的检测是一项重要工作,它对谐波畸变的危害性分析和防范有着重要意义。     

地质雷达在隧道衬砌检测中的应用

隧道施工完成后用常规方法很难对衬砌质量作出系统评价,地质雷达检测以其精度高、快速、无损检测等优点,是近年来发展较为迅速、效果较为显著的隧道衬砌检测方法之一。本文介绍了天线中心频率的选择并通过对几幅典型雷达图像进行分析,介绍了不同的目标特征体在地质雷达剖面上的反映。     

基于MIDP的HTTP协议编程及其应用

文章介绍了一种HTTP网络协议在J2ME中的实现方法,并在此基础上设计了一个手机天气预报查询应用程序。文中对该程序设计中所涉及到的各种类库及主要接口和对象都进行了详细介绍,所开发的程序能够较好地实时获取网络上的24、48、72小时天气预报数据,最后给出了程序在仿真器与手机运行情况。     

基于FPGA的氯离子浓度自动控制系统的设计

在湿法冶锌工艺中氯离子的浓度严重影响着冶锌工艺,目前市场上采用的除氯法效果不是很好。本文探讨了以新的离子交换树脂除氯法为基础,采用FPGA为控制核心进行在线检测与实时控制,以应用较为广泛的CAN总线作为通讯模式,解决了工业除氯效果不佳故障率低。     

基于CNN的水表故障检测算法研究

合格水表运行一段时间后可能出现硬件故障,造成水费计量异常。为避免此问题,传统上采用机器学习方法（例如支持向量机）分析水表日常读数以判断水表是否出现故障,但该方法常因人工选择特征不当而导致检测性能不能满足实用要求。为解决该问题,本文利用卷积神经网络（CNN）卓越的特征提取能力,根据水表日常读数自动提取水表故障特征,在此基础上提出一种基于CNN的水表故障检测方法,并通过大量实验对检测模型进行了参数优化。对比实验结果表明,本文所提方法相比于支持向量机和集成学习方法,具备更高的检测性能,且检测精度满足实用需求。     

钢索张力自动调节装置的设计

目前在民用航空领域中仍然有大量基于长跨度软式传动的飞机在运营,对该传动机构进行合理的优化,有助于提高飞机操纵品质和安全性,并且在一定程度上降低运营维护成本。在该传动机构的基础上,通过设计钢索张力自动调节器,使张力自动调节到理想的工作状态集。     

高光谱成像技术用于肝切片癌变信息的提取

利用自主研发高光谱成像仪,展开了对肝癌组织切片的检测研究。实验过程中采集25例肝癌病理切片,每例切片选择3个视野进行分析,每个视野均包含了肿瘤细胞、正常细胞及淋巴细胞。采集的高光谱图像数据合成假彩色图像中,正常细胞区域呈黄绿色,肿瘤细胞区域呈浅紫色,淋巴细胞呈黑紫色。对特定波长图像进行相减、相除多光谱融合处理后,正常细胞区域亮度较大,肿瘤细胞区域呈暗色。对高光谱图像数据进行光谱解混合运算后,正常细胞和肿瘤细胞区域的颜色呈现明显差异。以上结果表明,从肝癌切片高光谱图像数据中可获取一定的癌变信息,为病理人员诊断肿瘤提供一种有效辅助手段。     

连续小波变换HATR—FTIR分析应用于中药枸杞子与同属非正品鉴别的研究

采用水平衰减全反射傅立叶变换红外光谱（HATR—FTIR）法直接测定了枸杞子与同属非正品的HA—TR-FTIR谱图,应用主成分分析法确定出所有区域的信息负荷量,在1750-750cm^-1采用Morlet小波函数对枸杞子及其非正品的HATR-FTIR谱图进行了一维连续小波变换。结果发现,傅立叶变换红外光谱与连续小波变换分析相结合在中药材枸杞子与非正品的鉴别中具有应用价值,方法简便、快速、准确,而且不需制备样品。     

适用于地毯编织图像处理的误差扩散改进算法

常规误差扩散方法会导致图像细节轮廓损失问题,为满足地毯编织图像处理中对图像细节处理的要求,本文提出一种基于HVS模型及边缘检测的像素点误差扩散半色调算法。该算法首先对图像进行边缘检测处理,提取图像的边缘点信息,然后采用基于HVS模型误差扩散系数对图像进行误差扩散处理,处理过程中对于边缘点不进行误差叠加,以保留图像边缘信息。仿真结果表明该算法能够更好地减少图像细节损失,保留图像细节信息,进而满足地毯编织图像处理的需要。